Sobre mim
Sou Staff ML Engineer e arquiteto de IA. Construo sistemas de ML e GenAI em produção (ads, marketplaces, fraude, personalização) equilibrando confiabilidade, medição e velocidade de entrega. Uno arquitetura com coaching para que as equipes lancem rápido sem perder observabilidade ou governança.
Hoje lidero componentes de ML para DSP e fluxos de GenAI, definindo contratos entre dados, modelos e serviços. Penso em planos de controle, rotas de rollback e laços de avaliação que aguentam picos de tráfego e mudanças de incentivos.
Antes padronizei padrões de arquitetura, CI/CD/CT para modelos e governança de feature stores em projetos corporativos. Continuo hands-on com modelagem: experimentos de lift, GNNs para recomendação e avaliadores para copilotos de LLM.
Tenho Ph.D. em Engenharia Mecânica (Mecatrônica) pela UNICAMP e um EMBA em Liderança Estratégica. Compartilho práticas de ML em produção, medição causal e pensamento de plataforma.
Módulos de prova
- Palestras: Workshops sobre redes de segurança em ML, avaliação de GenAI e medição causal para anúncios. Veja as talks disponíveis.
- OSS e escrita: Modelos para planos de medição, docs de design e dashboards de experimentos. Confira o blog para exemplos.
- Coaching: Mentoria em APIs de plataforma, contratos de esquema e runbooks operacionais para serviços de ML confiáveis.
Ver biografia completa
A jornada detalhada está na página de background.
Continue a conversa
Precisa de ajuda com decisões sobre ML, GenAI ou medição? Entre em contato ou acompanhe os novos playbooks.
