Sistemas de ML em produção: planos de controle, contratos e redes de segurança

Sistemas de ML em produção se comportam como serviços distribuídos. Um plano de controle mantém os lançamentos seguros: contratos claros, rollbacks ensaiados e telemetria por padrão.

O que o plano de controle possui

• Contratos: esquemas, validações e checks antes de tocar tráfego real.
• Estados de rollout: sombra, canário e produção completa com critérios de promoção/rollback.
• Sinais: datasets dourados, backtests automáticos e saúde em tempo real ligada a alertas.

Rota de entrega

1. Sombra e compare. Envie uma fatia do tráfego em sombra e meça deltas vs. sinais dourados.
2. Canário com guardrails. Promova só se os deltas ficarem nos limites; conecte playbooks de rollback à decisão.
3. Qualidade em runtime. Monitores em features, modelo e negócio para detectar drift ou falhas em cascata.

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