Background
Biografia completa: robótica, controle e a transição para ML e GenAI em produção.
Pesquisa e robótica
- Ph.D. e M.Eng. em Engenharia Mecânica (Mecatrônica) pela UNICAMP. Pesquisa em robótica, processamento de sinais e controle.
- Estágio doutoral na École Centrale de Paris; percepção e controle para plataformas autônomas.
- Projetos: domótica assistida por EEG, laboratórios de automação com PLC e simulações de robótica combinando visão e otimização.
Jornada profissional
- Engenheiro de ML (independente, 2020–2024): Projetos de visão computacional e deep learning com pipelines reproduzíveis e monitoramento.
- Papéis em ciência de dados e engenharia (2012–2019): Previsão, modelagem e analytics sob restrições regulatórias (DANE, Spectra Engenharia).
- Contribuições acadêmicas: Publicações e palestras; veja publicações e talks.
Habilidades
- Modelagem: Inferência causal, deep learning, GNNs, recomendação e uplift.
- Plataformas: Arquitetura de ML, feature stores, CI/CD/CT, observabilidade e qualidade em produção.
- Idiomas: Espanhol (nativo), Português (profissional), Inglês (profissional).
Educação
- EMBA (Liderança Estratégica), Valar Institute.
- Ph.D. e M.Eng. em Mecatrônica, UNICAMP.
- B.S. em Engenharia Mecatrônica, UMNG.
Para um resumo executivo, veja a página Sobre. Resultados de projetos estão em estudos de caso.
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