Por qué escribo esto
El problema La mayoría del contenido de ML en español es: Tutoriales de Jupyter que no escalan “Cómo hacer un modelo de clasificación en 5 minutos” Repetición de documentación de scikit-learn Lo que NO encontrás: Cómo diseñar un sistema de ML que no se caiga en producción Cómo pasar de Senior a Staff sin dejar de codear Cómo aplicar teoría de control a problemas de ML real Lo que vas a encontrar acá ML en Producción — Arquitecturas que escalan, no tutoriales de Jupyter. Cómo diseñar sistemas que manejen billones de eventos sin colapsar. Cómo monitorear modelos cuando el “accuracy” deja de importar. Cómo decidir cuándo reentrenar. ...