Sistemas de ML en producción a escala
Construir sistemas confiables de ML para personalización, marketplaces, ranking, forecasting y ads requiere patrones compartidos. Este pilar trata Ads como subtema dentro de la arquitectura de producción.
Orden sugerido
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- Sigue con el panorama de Ads ML como subtópico para ver cómo pujas y restricciones de marketplace caben en la misma arquitectura.
- Amplía con casos y checklists de observabilidad; luego planes de capacidad y rollback.
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- Sistemas de ML en producción: planos de control, contratos y redes de seguridad — Una vista de plano de control para lanzar modelos de ranking y anuncios con contratos, despliegues escalonados y observabilidad.
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