Sistemas de ML en producción: planos de control, contratos y redes de seguridad

Los sistemas de ML en producción se comportan como servicios distribuidos. Un plano de control mantiene los lanzamientos seguros: contratos claros, rollbacks practicados y telemetría por defecto.

Qué posee el plano de control

• Contratos: esquemas, validaciones y checks antes de tocar tráfico real.
• Estados de rollout: sombra, canario y producción completa con criterios de promoción y reversión.
• Señales: datasets dorados, backtests automáticos y salud en vivo conectada a alertas.

Ruta de entrega

1. Sombra y compara. Enruta una fracción del tráfico en sombra y mide deltas frente a señales doradas.
2. Canario con guardrails. Promueve solo si los deltas están dentro de límites; ata playbooks de rollback a la misma decisión.
3. Calidad en runtime. Monitores en features, modelo y negocio para detectar drift o fallas en cascada.

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