Blueprint de evaluación para sistemas de GenAI

Las funciones de GenAI fallan silenciosamente si la evaluación no está integrada. Un buen blueprint empareja pruebas offline (checklists, prompts de red-team, preguntas doradas) con señales online (satisfacción, rechazos, latencia y costo) visibles para los dueños.

Construye el loop de evaluación

• Suites de prueba: seguridad, grounding y cumplimiento de políticas con prompts curados y salidas etiquetadas.
• Revisión humana: puntajes ligeros de expertos y flujos para disputar y mejorar rúbricas.
• Señales online: tasas de rechazo, latencia/costo y métricas de negocio ligadas a rollouts.

Integración en entrega

• Promociona modelos solo si las deltas de evaluación mejoran, no solo por número de versión.
• Captura procedencia: versión de prompt, endpoint, uso de herramientas y contexto por salida.
• Mantén auditoría: registra estado de consentimiento y desactiva analítica hasta recibir aceptación.

Lecturas relacionadas

• Seguimiento de seguridad: Operar revisiones de seguridad y políticas de GenAI.
• Hub del pilar: GenAI en producción.
• Relación con plataforma: Guardrails de plataforma para servicios de ML.

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