Antecedentes
Biografía detallada desde robótica y control hasta ML y GenAI en producción.
Investigación y robótica
- Ph.D. y M.Eng. en Ingeniería Mecánica (Mecatrónica), UNICAMP. Trabajo en robótica, procesamiento de señales y control.
- Pasantía doctoral en École Centrale de Paris; percepción y control para plataformas autónomas.
- Proyectos: domótica asistida por EEG, laboratorios de automatización con PLC y simulaciones de robótica con visión y optimización.
Trayectoria profesional
- Ingeniero de ML (independiente, 2020–2024): Proyectos de visión por computadora y deep learning con pipelines reproducibles y monitoreo.
- Roles de ciencia de datos e ingeniería (2012–2019): Pronóstico, modelado y analítica bajo restricciones regulatorias en DANE y Spectra Ingeniería.
- Contribuciones académicas: Publicaciones y presentaciones; consulta publicaciones y charlas.
Habilidades
- Modelado: Inferencia causal, deep learning, GNNs, recomendación y uplift.
- Plataformas: Arquitectura de ML, feature stores, CI/CD/CT, observabilidad y calidad en producción.
- Idiomas: Español (nativo), Portugués (profesional), Inglés (profesional).
Educación
- EMBA (Liderazgo Estratégico), Valar Institute.
- Ph.D. y M.Eng. en Mecatrónica, UNICAMP.
- B.S. en Ingeniería Mecatrónica, UMNG.
Para un resumen ejecutivo visita la página de Sobre mí. Los resultados de proyectos están en casos de estudio.
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